Shinonome Tech Blog

この記事では、新歓ハンズオン（オンライン開催・オフライン開催）のデータコースで作成した資料や当日についての振り返りをしていきます。

DockerでNode.jsアプリケーションを動かす際に色々と考慮しなければいけない点があるのでそのあたりを解説していきます

アイディア次第で誰でも役に立てるものを作れるのが個人開発の醍醐味ではないでしょうか...！

今回はDockerイメージの軽量化に関する知見がたまってきたので、実際にイメージサイズを小さくしながらどのような方法があるのか紹介したいと思います

ShinonomeのサービスDawnの開発に際して使用した技術、サービスについての記事になります。

機械学習において、多クラス分類などでは、クロスエントロピー誤差を最小化するように学習させることがよくあります。今回、クロスエントロピー誤差を最小化することの統計的な意味について学んだのでそれを記事にしました。

今回は機械学習の中でも深層学習について学習している際によく出てくるGANについての基本的な知識や、そのGANの中でも現在プロジェクトで調査しているGANのことについて述べようと思います。

今回は、統計や機械学習の分野でよく使われる３つの数式 - 平均 - 平均二乗誤差関数（RMSE） - 正規方程式 を僕はどのようにイメージしているかを紹介します。理解に行き詰まってしまったら理論的な部分は飛ばしつつ図や例えに沿ってぜひ最後まで読んでいただけたら幸いです。

こんにちは、先日から株式会社Shinonomeにインターンとして参加したKaitoです。今はモバイルコースの運営をしています。Shinonomeのメンバーとしての期間はまだ非常に短いですが、「PlayGroundという団体を知り、参加して、コースを修了して、PlayGroundを運営する立場のShinonomeに参加する」という過程を現在進行形で辿っている立場として「**コースを修了する**」ということについて、自己紹介も兼ねて記事を書こうと思います。