今回はOpenAIから新しい音声認識モデル"Whisper"が公開されたということで色々触ってみることにしました。

こんにちは！PlayGroundのデータコースに所属しているtairaとwataruです。今回業務効率化を図るプロジェクトにてLayoutParserを扱ったので紹介していきたいと思います。

データサイエンスコースのIshihiraです。現在参加している自然言語処理のプロジェクトでSentenceBERTというモデルを使う機会がありました。コース内で開催している深層学習(MLP)の勉強会でたまたま関連する内容を勉強していたので、実際使ってみた結果と合わせて記事にしてみました。

データコースの yuji です。現在、画像処理のプロジェクトに参加しています。この記事では、M1 mac に labelImg をインストールする手順を紹介します。M1 mac だと単純に pip でインストールしようと失敗してしまいますが、公式リポジトリに M1 mac をサポートしているリリース前バージョンがあるので、手元の環境をいじらずにインストールすることができます。

こんにちは、Playgroundのデータコースに所属している安藤太一です。昨日ピザを食べたくなったのですが、目の前の食べ物がピザかピザじゃないか分からなくなってしまいました。なので今回はPytorchを用いて画像に写っている物がピザかピザじゃないかを判定する深層学習モデルを作っていこうと思います。

NLPのライブラリ「transformers」などで有名なHugging face社の評価値計算ライブラリ、「Evaluate」を使ってみます。

この記事では、新歓ハンズオン（オンライン開催・オフライン開催）のデータコースで作成した資料や当日についての振り返りをしていきます。

機械学習において、多クラス分類などでは、クロスエントロピー誤差を最小化するように学習させることがよくあります。今回、クロスエントロピー誤差を最小化することの統計的な意味について学んだのでそれを記事にしました。

今回は機械学習の中でも深層学習について学習している際によく出てくるGANについての基本的な知識や、そのGANの中でも現在プロジェクトで調査しているGANのことについて述べようと思います。