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機械学習において、多クラス分類などでは、クロスエントロピー誤差を最小化するように学習させることがよくあります。今回、クロスエントロピー誤差を最小化することの統計的な意味について学んだのでそれを記事にしました。

今回は機械学習の中でも深層学習について学習している際によく出てくるGANについての基本的な知識や、そのGANの中でも現在プロジェクトで調査しているGANのことについて述べようと思います。

今回は、統計や機械学習の分野でよく使われる３つの数式 - 平均 - 平均二乗誤差関数（RMSE） - 正規方程式 を僕はどのようにイメージしているかを紹介します。理解に行き詰まってしまったら理論的な部分は飛ばしつつ図や例えに沿ってぜひ最後まで読んでいただけたら幸いです。

こんにちは、先日から株式会社Shinonomeにインターンとして参加したKaitoです。今はモバイルコースの運営をしています。Shinonomeのメンバーとしての期間はまだ非常に短いですが、「PlayGroundという団体を知り、参加して、コースを修了して、PlayGroundを運営する立場のShinonomeに参加する」という過程を現在進行形で辿っている立場として「**コースを修了する**」ということについて、自己紹介も兼ねて記事を書こうと思います。

figmaのコンポーネント・バリアント機能をうまく使い分けましょう！

こんにちは。今まで、C++, JavaScript, R などの言語に触れたことはありますが、結局 Python に返ってきてしまう Yuji です。

こんにちは、8 班リーダーの Yuji です。 私達の班では、渋温泉の外湯内の混雑度を計測して Web 上でいつでも見れる仕組みを作成しました。

こんにちは、7班リーダーです。今回、私たちは「旅行体験の向上」をテーマとしてハッカソンに参加しました。どういった課題に、どのように技術的アプローチしたか、また、班員の感想を含め以下に記述していこうと思います。

こんにちは！PlayGround運営です。長野県山ノ内町にある渋温泉街で行われた、温泉ハッカソンの様子についてご紹介していきます♨️